La primera generación de ensayos y certificación de IA abarca una amplia gama de servicios para evaluar la seguridad de las soluciones de IA. El objetivo final es proporcionar evaluaciones de conformidad al tiempo que se garantizan los más altos estándares de seguridad y protección.
Estos servicios incluyen:
Asesoramiento y formación en IA: DEKRA ofrece servicios profesionales de asesoramiento y formación para ayudar a las empresas en el despliegue exitoso de tecnologías de IA al tiempo que garantiza su seguridad y protección. Nuestros expertos proporcionan orientación sobre la implementación de las próximas regulaciones de IA y la evaluación de su impacto en el negocio y cartera de productos. Dotamos a las organizaciones de los conocimientos y la experiencia necesarios para llevar a cabo la implantación de la IA de forma eficaz y conforme a la normativa.
Auditoría de IA: DEKRA proporciona servicios integrales de evaluación de IA que abarcan todo el ciclo de vida de los sistemas, desde el desarrollo hasta la validación y operación. Nuestros expertos en auditorías identifican riesgos y vulnerabilidades, garantizando la seguridad a través de meticulosos planes de evaluación de riesgos. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes, quienes deben proporcionar respuestas y pruebas para los auditores. Además, DEKRA ofrece una variedad de servicios de auditoría centrados en la evaluación de la conformidad con las normas de referencia aplicables.
Pruebas de IA: DEKRA utiliza herramientas de vanguardia para llevar a cabo ensayos exhaustivos de sistemas de IA. Nuestros expertos evalúan diversos aspectos de los modelos de IA, donde la calidad de los datos emerge como piedra angular para el éxito del entrenamiento y la validación de estos modelos. Llevamos a cabo una evaluación cuantitativa de los datos, calculando métricas relevantes para evaluar la idoneidad de los mismos en la construcción de soluciones de IA.
A través de ensayos de robustez del modelo, anticipamos la precisión de los modelos en condiciones variables, detectando puntos de vulnerabilidad en los cuales las soluciones de IA podrían no comportarse según lo esperado. La seguridad en la IA se erige como una prioridad absoluta, debiendo someterse a rigurosas pruebas para anticipar la resistencia de los modelos frente a ataques cibernéticos. Estos ataques pueden variar en objetivos, desde desencadenar el mal funcionamiento deliberado de los modelos hasta la apropiación indebida de la propiedad intelectual subyacente. Cada prueba se desarrolla conforme a las últimas normativas y buenas prácticas del sector, asegurando así resultados fiables y sólidos.